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評量詞

引導詞

假設你是智慧鄉的村長，想要在鄉內開設兩間便利商店，方便村民購物，你會如何找出最適合的兩個地點呢？

學生是否能提出「階層式分群」作為解決方案？

我想要使用 [方法] 來找出最適合開便利商店的兩個地點，這個方法可以將資料分為不同的群體，並依據相似度來進行分類。

請介紹「階層式分群」的步驟，並以智慧鄉六個村莊為例，示範如何利用階層式分群來找到最適合開便利商店的兩個地點。

學生是否能正確說明「階層式分群」的步驟，並以智慧鄉的例子進行示範？

[方法] 的步驟是： 1. 將每個資料點視為獨立的一群，然後找出距離最近的兩群合併為同一群。 2. 重複步驟 1，直到得到需要的群數。 例如：智慧鄉有六個村莊 A、B、C、D、E 和 F，我們可以先將距離最近的兩個村莊 A 和 B 合併為一組，接著再找出距離最近的兩組，例如 D 和 E，將其合併為一組，以此類推，直到最後得到兩個群組。

若智慧鄉的村民希望多開幾間便利商店，你會如何利用「階層式分群」來找出更多適合的地點？

學生是否能運用「階層式分群」的步驟，找到更多適合的地點？

如果村民希望多開幾間便利商店，我們可以繼續將合併後的群組進行分類，直到得到需要的群組數量為止。例如，在合併成兩個群組後，我們可以再找出距離最近的兩個群組，將其合併為一組，最後就會得到三個群組，這三個群組的中心點就是最適合開便利商店的三個地點。

除了「階層式分群」，還有哪些非監督式學習方法可以用來分析資料？

學生是否能舉例說明其他非監督式學習方法？

除了 [方法]，還有其他的非監督式學習方法可以用來分析資料，例如 [非監督式學習方法]，它們都可以幫助我們從資料中找出隱藏的模式和關係。

請你舉例說明「非監督式學習」和「監督式學習」的差異。

學生是否能正確描述「非監督式學習」和「監督式學習」的差異？

[非監督式學習] 和 [監督式學習] 的差別在於： [非監督式學習] 不需要事先提供標籤資料，機器可以自行從資料中學習，而 [監督式學習] 則是需要提供標籤資料，機器才會學習。例如，我們教電腦辨認貓咪和狗，在 [監督式學習] 中，我們需要提供大量標記為「貓咪」或「狗」的照片，讓電腦學習，但在 [非監督式學習] 中，我們只需要提供大量的照片，讓電腦自行學習，找出照片中不同類型的動物。